الاهتمامات البحثية

لدي اهتمام حقيقي بمجال التعلم الآلي بشكل عام، وبـ Genetic Programming (GP) بشكل خاص. يُعد GP محركَ تعلُّمٍ قوياً مستوحىً من نظرية التطور وفهمنا المعاصر لعلم الأحياء والتطور الطبيعي. على مدى العقود القليلة الماضية، درس الباحثون تطبيقات GP في عدة مجالات، مثل: الشؤون المالية، وتحليل الإشارات، والتحسين متعدد الأهداف. ومن هنا، أظهر استخدام GP في هذه المجالات أداءً استثنائياً؛ حيث أسهم في ابتكار حلول جديدة لم يسبق للبشر التفكير فيها.
 

أهتم بتطبيق GP في حل مشكلات جديدة في العالم الحقيقي، مثل: التعرف على الأنماط، وتخصيص الموارد، والتنبؤ بالبيانات، وتحليل سلوك البيانات التصادفية (الاحتمالية). ومع ذلك، لا يقتصر اهتمامي على مجرد إيجاد حل للمهمة المطروحة فحسب؛ بل أهتم أيضاً بتبسيط وفهم الحلول المستنبطة قدر الإمكان، بغية اكتساب معرفة جديدة حول المشكلة قيد الدراسة. علاوة على ذلك، أستمتع بالعمل على الجانب النظري لـ GP، واستكشاف سلوك التطور في ظل ظروف مختلفة. وبشكل خاص، أهتم بدراسة طرق تحسين العملية التطورية التي يعتمدها GP للارتقاء بأدائه. وبطبيعة الحال، أحرص دائماً على تحديث معرفتي ومواكبة أحدث التطورات في الجوانب والموضوعات الأخرى للتعلم الآلي، فضلاً عن الموضوعات العامة في علوم الحاسب.
 

تركزت مساهماتي العلمية الرئيسية في مجال Evolutionary Algorithms (EAs) والتخصصات المرتبطة بها، وبشكل أكثر تحديداً في مجالات: Genetic Programming، و Genetic Algorithms، و Particle Swarm Optimisation، وتحليل الإشارات، والتنقيب عن البيانات، وضغط البيانات، و Multi-agent systems، و Surrogate modelling، ونظرية الألعاب، و Mixture of Experts.
 

بصفة عامة، أتطلع دائماً إلى الإسهام في مجال التعلم الآلي وتطوير تطبيقات أكثر ذكاءً لحل المشكلات المعقدة والارتقاء بأسلوب حياتنا.